Mark的地球漫步

一件有意思的事情是，在生成式 AI 的工作流程下，3D 的工作流像是被完全逆向了。 以前的 3D 工作流是： Modeling → UV / Texture → Lighting → Rendering → Image 也就是說，圖像是終點。 所有幾何、材質、燈光、相機，都是為了最後那一張圖服務。 但在生成式 AI 裡，流程被反過來了： Image → inferred Geometry → inferred Material → inferred Lighting → Render Elements / 3D Model 圖像不再只是結果，而變成了起點、藍圖、樣本，甚至是一個等待被解壓縮的 3D 場景。 這件事最有趣的地方在於： 以前，我們把空間建出來，等待它被觀看、被理解，最後被銷售； 現在，圖像提早出現，成為設計尚未成形之前的推演工具，反過來牽引設計走向。 稍早不是提到Reve 2.0對畫面元素、物件辨識有很好的表現嗎？ 我發現用它來生成Render Elements非常方便，將AI生成的扁平圖像拆解成我們熟悉的圖層，更方便編輯。 我故意用老國宅，塞滿東西，讓場景極繁雜來考驗它，而它完全知道它在看什麼，每個辨識出的物件它都有詳細的主動描述。