3-on-3 Collaboration: A Boundary-Breaking Concept Project

 3-on-3 Collaboration: A Boundary-Breaking Concept Project


 














為了AI Team Work的教學及測試,這是一個傳接球的訓練,有點像三對三鬥牛,只不過人機兩邊不是對抗而是合作;我們這邊有三個人類,分別操作三個替身(Stable Diffusion、Leonardo.ai、LookX) 利用不同AI的強項,將一個初步的概念,在傳球中逐漸轉換成為可視化的圖像。

這裡分享的是一個簡化的過程及成果

這是設計師的初步概念手稿:















手稿非常簡略,作為controlnet給AI是不夠的,我們先用另一個AI搭配提示生成更多的細節。
















人手上色,表現出綠化的意圖及陰影,指引AI照明的方向















LookX.AI呈現出的成果 (展示時好像是一瞬間,但實際上是多次的來回修正及調整,此處只選出一張代表)
















一旦我們(人和AI)摸到了場中那座隱形的籃框在哪裡,之後就能夠以此為基準,做出更多的傳球變化(變得沒那麼戲劇性是因為同仁覺得多層次向下開挖會比較貴,改成地面層景觀)這裡是Leonardo.AI的呈現,並以人工修圖





























Stable Diffusion搭配大模型















將畫面變成科幻的場景,for fun



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